基于深度置信网络的配电网理论线损确定方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于深度置信网络的配电网理论线损确定方法及装置
申请号:CN202411144011
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118964895A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度置信网络的配电网理论线损确定方法及装置。其中,该方法包括:获取配电网的线损特征参数集;将经过标准化处理后的线损特征参数集输入至线损确定模型中,以利用线损确定模型对线损特征参数进行处理,得到配电网的理论线损,其中,线损确定模型是使用多组训练数据通过深度置信网络的方式进行训练得到的,多组训练数据中的每一组均包括:样本线损特征参数集、与样本线损特征参数集对应的样本理论线损。本发明解决了相关技术中在使用传统的方法计算电网理论线损时,难以快速高效地准确计算出理论线损的技术问题。
技术关键词
深度置信网络 理论线损 配电网理论 样本 带标签 偏差 运动估计算法 可读存储介质 计算机程序产品 参数 数据 处理单元 损耗 线路 指令 处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号