机器学习辅助Janus结构的功能性聚酰亚胺复合材料的制备方法

本发明属于高分子材料制造技术领域，公开了一种机器学习辅助Janus结构的功能性聚酰亚胺复合材料的制备方法，其方法包括：S1建立数据库；S2数据预处理；S3设计基本结构及制备工艺；S4构建并训练机器学习模型；S5模型测试与评估；S6特征重要性分析；S7复合材料的优化设计；S8实验验证。本发明通过运用机器学习算法模型，分析多种因素对功能性聚酰亚胺复合材料性能的影响，评估关键特征影响性能的程度，得到复合材料及其制备工艺，该材料具有功能分层结构，表层作为阻抗匹配层，中间层作为电磁波吸收层，基底层作为反射层，热压后使结构封装完整、提升材料整体的吸波效率和热管理性能，能够满足各种高端电子设备的制造需求。