缺陷识别模型训练、隧道衬砌质量缺陷识别方法及产品

本申请公开了一种缺陷识别模型训练、隧道衬砌质量缺陷识别方法及产品，涉及数据增强技术领域，该方法包括获取隧道施工现场的扫描图像数据；对扫描图像数据进行数据增强，得到增强图像数据；利用基于有限差分时域方法构建扫描图像数据的模拟图像，得到模拟数值模型；利用渐进式生成对抗网络生成与扫描图像数据同标准的图像，得到生成对抗数据；再将增强图像数据、模拟数值模型、生成对抗数据和扫描图像数据混合，得到混合数据集；利用混合数据集训练目标检测网络，得到缺陷识别模型。本申请使用包含3种不同的数据增强方法对数据集进行提升，从而生成更多的合成缺陷样本，丰富训练集，提高模型的泛化能力。