多模式航空声呐浮标信号处理与目标识别方法

本发明涉及信号目标识别技术领域，具体涉及多模式航空声呐浮标信号处理与目标识别方法，包括以下步骤：使用航空声呐浮标在预定的海域范围内进行信号采集；对采集到的多模式信号进行预处理；对经过预处理的多模式信号进行特征提取，生成统一的特征向量；将融合后的特征向量输入到预先训练的目标识别模型中，该模型采用混合神经网络结构，包括卷积层和循环神经网络层，用于处理时序信号特征；基于训练好的目标识别模型，对实时输入的多模式信号进行处理，实现对海域目标的识别与分类，结合使用支持向量机与神经网络的分类器，对识别结果进行优化。本发明，保证了对信号时序关系的连续捕捉，使得系统在动态环境下仍能保持高效的识别和跟踪能力。