摘要
本发明提出一种基于云平台的铁路工程设计知识库构建方法,应用于云平台,方法包括:利用云平台收集多模态数据,并设计分布式文件系统存储预处理后的数据,并建立数据索引机制对多模态数据进行数据检索;利用深度学习模型对这些多模态数据进行智能解析;从多模态数据的特征向量中识别和抽取铁路工程设计中的实体和关系构建知识图谱,然后采用图神经网络对知识图谱进行训练;自动化设计建议和优化方案;构建基于联邦学习的跨铁路工程设计机构共享模型进行知识共享与隐私保护;设计强化学习模型对仿真环境进行训练,根据训练好的强化模型自动生成铁路工程的设计方案。本发明为铁路工程设计提供了一种高效、智能、可靠的知识库构建方法。
技术关键词
知识库构建方法
云平台
铁路
节点
生成优化建议
预训练语言模型
仿真环境
构建知识图谱
强化学习模型
智能查询系统
建立数据索引
差分隐私机制
分布式文件系统
参数
多模态
随机梯度下降
深度学习模型
三维卷积神经网络