摘要
本发明涉及5G智能电网用户侧数据安全传输方法,包括以下步骤:步骤1:构建智能电网用户侧数据采集与安全传输系统:包括5G智能电网用户侧数据安全终端,实现信号自适应选择;步骤2:建立智能电网数据传输可信服务管理平台:为数据采集与安全传输系统提供云端管理服务,实现5G智能电网数据终端的可信服务管理、远程安全升级管理和密钥生命周期管理;步骤3:采用基于机器学习的智能电网用户侧数据智能分析:实现并完善电网负荷预测分析、日负荷特征的聚类分析、需求侧灵活度量化评估、负荷回归预测;本发明具有数据采集精准度高、提升数据采集广度、提高电网数据安全的优点。
技术关键词
数据安全传输方法
电网负荷预测分析
智能电网数据传输
可信服务管理平台
构建智能电网
负荷特性曲线
TensorFlow框架
电力大用户
负荷特征
生命周期管理
数据终端
混沌动力学理论
短期负荷预测模型
数据安全传输系统
聚类