摘要
本发明提供一种输电线的飘挂物识别方法及系统,包括,获取实时视频流,并从实时视频流中提取出运动目标,得到初步筛选结果;其中,所述初步筛选结果至少包括运动目标的相关图片;将初步筛选结果输入预设训练的识别模型判断初步筛选结果中的运动目标是否为输电线路飘挂物;其中,所述识别模型通过预存的飘挂物样本数据进行训练,用于识别运动目标是否为飘挂物。本发明基于帧间差分融合深度学习通过实时视频分析,快速准确地识别出输电线路上的飘挂物。提升电网安全运维水平,保障电力供应稳定。
技术关键词
实时视频流
检测头
图像
预训练模型
运动
识别方法
图片
融合深度学习
锚点
特征提取模型
识别模块
样本
像素
特征值
识别系统
线路
数据
曲线
运维