一种智能网络流量异常检测与自动隔离系统

本发明公开的一种智能网络流量异常检测与自动隔离系统，包括数据采集模块、预处理模块、智能流量分析模块、异常检测引擎、自动隔离执行模块和可视化监控与报警平台，各模块之间协同工作，通过引入深度学习算法和多维度异常检测算法，能够实现对网络流量的深度挖掘和全面分析，自动从海量数据中学习并提取特征信息，构建准确的流量行为模型，并实时检测流量中的异常行为，实现从数据采集、预处理、智能分析到自动隔离的全流程自动化处理。当检测到异常流量时，系统能够自动执行隔离措施并实时监控隔离目的，相比传统的基于规则库或阈值判断的方法，本发明的检测准确性和实时性更高。