摘要
本发明涉及一种基于叩诊声音及加速度信息的混凝土结构损伤检测系统及方法,该系统包括叩诊锤、麦克风、加速度传感器、数据采集仪和处理器,该方法包括:利用叩诊锤、麦克风和加速度传感器收集混凝土结构的叩诊声音及加速度信息,并对收集的叩诊声音及加速度信息进行数据处理,用于构造数据集;之后利用数据集对搭建的神经网络架构进行训练、验证及测试,建立得到损伤状态检测模型;获取当前混凝土结构的叩诊声音及加速度信息,经数据处理后输入损伤状态检测模型,输出得到损伤状态检测结果。与现有技术相比,本发明能够实时准确且便捷无损地针对混凝土结构进行损伤状态检测,并能进行损伤状态的分类识别。
技术关键词
混凝土结构
损伤检测方法
加速度
损伤类别
神经网络架构
损伤检测系统
深度学习模型
数据采集仪
叩诊锤
数据标签
滤波器
麦克风
训练集
传感器
裂缝
无损伤
处理器
线性