基于数字孪生的机床加工参数优化方法及系统

本发明公开了基于数字孪生的机床加工参数优化方法及系统，本发明涉及机床加工技术领域。该基于数字孪生的机床加工参数优化方法，包括六个步骤，通过数字孪生技术生成数控机床的数字孪生模型，采用参数辨识算法，对数字孪生模型的模型参数进行优化，建立初始的BP神经网络预测模型，采用遗传算法BP神经网络预测模型进行优化、训练，能够对数控机床作业工况加工参数进行自适应地调整，从而提高整个数控机床的加工精度和自适应性。该基于数字孪生的机床加工参数优化系统，可以根据实际需求、考虑实时的加工状态对数控机床的控制参数进行调整，有利于提高部件加工控制的灵活性和部件加工效果。