摘要
本发明涉及一种基于代理模型的电动机定子铁心正交各向异性材料参数辨识方法,包括:提取电动机定子铁心固有模态特征的有效特征参数,建立定子铁心固有模态特征的结构——材料统一模型、并以此构建得到定子铁心的参数化有限元模型;构建定子铁心的固有模态特征与结构参数和材料参数之间的代理模型;对一批设定数量的待测定子铁心进行模态试验,以提取出结构的振型及其对应的固有频率;将定子铁心结构的振型及其对应的固有频率作为目标变量,结合构建的代理模型,对各定子铁心的材料参数进行迭代寻优,迭代终止后得到这一批定子铁心的正交各向异性材料参数。与现有技术相比,本发明能够高效、准确地针对多个任意结构定子铁心进行材料参数辨识。
技术关键词
参数辨识方法
模态特征
定子铁心结构
有限元模态分析
卷积神经网络训练
并行粒子群
剪切模量
误差函数
数据
长径比
变量
训练集
样本
非线性
关系
代表
算法
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嵌入特征
交叉注意力机制
模态特征
网络安全监测方法
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模态特征
节点
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