摘要
本发明提供了一种面向矿山生态修复的土壤监测数据分析方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域,包括:获取土壤监测数据;将土壤监测数据输入至预先训练的土壤监测数据分析模型中,输出土壤监测数据分析结果;预先训练的土壤监测数据分析模型的训练方式包括:通过对多个本地模型分别基于训练数据集进行训练后汇总至中央服务器的全局模型进行参数更新,多个本地模型基于更新后的参数进行全局迭代直至训练收敛,以完成训练;其中,所述训练数据集的获取步骤包括利用基于变分贝叶斯稀疏矩阵分解的生成对抗网络进行数据扩充。该方式降低了数据传输和存储的成本,避免了数据的中央集中和传输,有效降低了数据泄露的风险,保证了数据的全面利用。
技术关键词
生成对抗网络
监测数据分析方法
面向矿山
矩阵
样本
变分贝叶斯方法
参数
量子态
随机噪声
编码器算法
注意力
计算机可执行指令
决策树算法
解码器
节点
数据分析装置
系统为您推荐了相关专利信息
卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
协方差矩阵
动态更新
信息采集模块
缺水检测系统
反射光谱信息
二维图像信息
探测机构
缺水检测方法
检测识别系统
地面控制站
多传感器系统
矩阵
视觉
蒙特卡罗仿真
充电负荷模型
居民区电动汽车
充电方法
样本