摘要
本申请属于音频处理技术领域,涉及一种音频信号处理方法及相关设备,该方法包括:接收用户终端发送的音频信号处理请求;对初始音频信号进行自适应回音消除操作,得到回音消除音频信号;对回音消除音频信号进行时频分析操作,得到频谱特征数据;根据频谱特征数据对回音消除音频信号进行混合消除操作,得到混合消除音频信号;调用训练好的深度学习模型,将混合消除音频信号输入至深度学习模型进行消噪操作,得到目标音频信号;向用户终端输出目标音频信号。本申请能够全面提升音频信号的质量,使得最终输出的目标音频信号更加清晰、纯净、自然,另外,本申请适用于多种语音通信和音频处理场景,为不同应用场景提供了高质量的音频处理解决方案。
技术关键词
回音消除
音频信号处理方法
深度学习模型
频谱特征
子模块
滤波器系数
计算机可读指令
噪声抑制
聚类
神经网络模型
训练样本数据
功率
非语音
音频信号处理装置
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音频信号处理方法
音效
场景
音频信号处理装置
文本
Stackelberg博弈模型
频谱共享方法
计算机可读指令
数据获取子模块
算法
红外图像配准方法
区域分割方法
特征点
RANSAC算法
机器人视觉系统