摘要
本发明公开了一种基于GPU加速的高阶精度洪水模拟方法,涉及利用图形处理单元的并行计算技术以及高阶精度数值离散化方法在洪水模拟中的应用;结合了WENO重构技术、隐式时间离散化方案、深度平均模型创新、GPU并行计算策略、地形适应性算法、动态源项处理机制以及多源项耦合模拟技术;能够在保持高计算精度的同时显著提升模拟效率,特别适用于复杂地形条件下的洪水模拟;经过严格的模型验证与校准流程,并通过用户友好的软件实现,确保了其在实际应用中的准确性和可靠性,有效解决现有洪水模拟技术在处理大规模和复杂地形条件下的局限性,通过引入基于GPU加速的高阶精度洪水模拟方法,显著提升模拟的精度和效率,有效预测和分析洪水事件的动态过程。
技术关键词
GPU并行计算
网格
适应性算法
实时数据
动态更新
精度
方程
重构技术
地形特征分析
土壤持水能力
数值
连续性
并行计算技术
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