基于生产流程数据的能碳管理方法、系统、介质、终端及程序产品

本申请提供了一种基于生产流程数据的能碳管理方法、系统、介质、终端及程序产品，其中，所述方法包括：采集流程工业在作业过程中所生成的生产流程数据；对所述生产流程数据进行预处理，以将其转换为适合深度神经网络模型的数据格式；将格式转换后的生产流程数据输入至深度神经网络模型中进行训练，以得到能碳排放预测模型；将所述能碳排放预测模型进行部署，以供对实时排放的能碳值进行预测。本申请的方法能够准确高效预测能碳值，同时能对能碳值进行优化，达到了最佳的节能减排效果。