基于神经网络的血压检测分类系统、方法、介质及终端

本申请提供一种基于神经网络的血压检测分类系统、方法、介质及终端，对获取到的心音信号实时数据分别进行梅尔频率倒谱系数特征提取、第一心音时域特征提取和第二心音时域特征提取，并将提取到的梅尔频率倒谱系数特征数据、第一心音时域特征数据和第二心音时域特征数据作为模型特征输入，包含了时域特征和频域特征，实现了时频域信息的全面覆盖。通过使用多输入时域卷积神经网络模型来处理这三种特征输入并进行融合，可以准确检测用户当前的血压状态，方便快捷，且结果准确。本申请实现了一种基于MFCC_0的心音峰值点所在帧提取算法，可以有效避免噪声的影响，更加简单精确的同时，具有更强的容错性，并且可以对第一心音和第二心音进行准确区分。