摘要
本发明公开一种宽计量范围的抗直流偏磁互感器故障检测方法及系统,涉及电力互感器故障检测技术领域,采集每一宽计量范围的抗直流偏磁互感器工作状态下的机械数据、电流数据和判断标准数据,构建恒量数据集、变量数据集和算法数据集,同时构建参考数据集;基于恒量数据集、变量数据集和参考数据集,生成工作异常数据组;基于工作异常数据组、算法数据集和参考数据集,生成故障排查数据组;基于工作异常数据组、故障排查数据组和参考数据集,计算生成维护周期;基于工作异常数据组、故障排查数据组和维护周期,判断生成对应的分析报告,并根据分析报告进行针对性故障维修更换或维护保养。本发明实现高效准确的抗直流互感器故障检测与预测。
技术关键词
抗直流偏磁
异常数据
互感器故障检测
深度学习算法
生成工作
算法模型
接线端子温度
报告
无裂纹
机器学习算法
周期
铁芯故障
变量
电流