摘要
本发明的一种基于物联协议的多源数据信息融合方法及系统,属于数据处理技术领域,多源数据信息融合方法包括以下步骤:获取基于不同物联协议的多个数据源的原始数据,并进行预处理,获取预处理后的多源异构数据;基于语义本体构建多源数据映射模型,将所述预处理后的多源异构数据映射到所述语义本体中的对应节点,生成语义层面的融合数据;构建基于深度学习的数据融合模型,将所述语义层面的融合数据输入至所述数据融合模型,通过多层次特征提取和特征融合,生成融合特征;将所述融合特征输入至决策模型,结合物联网应用的需求,输出多源异构数据融合后的最终结果。本发明实现了对多源异构数据的高效融合处理,提高了物联网应用的性能和可靠性。
技术关键词
语义本体
信息融合方法
语义层面
物联
多层次特征提取
融合特征
多源异构数据融合
LoRa协议
多源数据信息融合
机器可读指令
构建决策模型
概念
结合物
卷积神经网络提取
信息融合系统
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
指挥管理系统
预警信息数据
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产品智能推荐方法
融合特征
自然语言理解
语义特征
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