基于自适应超网络架构的电力图像质量评估方法和系统

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正文
推荐专利
基于自适应超网络架构的电力图像质量评估方法和系统
申请号:CN202411367562
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119399610B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于自适应超网络架构的电力图像质量评估方法和系统,包括:将获取到的待评估电力图像,输入预先构建的图像语义特征提取网络,提取多个层级的局部特征和全局特征;基于所述全局特征,利用自适应超网络生成全局图像质量判别参数;将所述多个层级的局部特征,输入基于全局图像质量判别参数构建的目标预测网络中,得到待评估电力图像的图像质量评分;本发明通过特征提取网络提取局部特征和全局特征,并基于提取特征对图像进行后续评价,解决了评价指标构建难的问题,之后基于全局特征利用自适应超网络生成目标预测网络中的网络参数,并通过目标预测网络对图像进行评估,解决了评价规则固化的问题,提高了模型评估的泛化性和准确性。
技术关键词
堆叠模块 语义特征提取 层级 超网络 图像 参数 特征提取模块 电力 线性 特征提取网络 批量 表达式 评估系统 输入端 输出端 尺寸 指标
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