基于深度学习和物联网技术的医疗环境分析系统

本发明公开了基于深度学习和物联网技术的医疗环境分析系统，涉及医疗环境分析技术领域，识别老年人用户的行为模式数据后，若行为模式数据与目标行为模式间相似度低于预期，依据相似度约束生活状态数据的采集频率；采集老年人用户的实时健康指标数据，若健康状态指标数据存在异常且异常程度超过预期，实时输出老年人的活动状态数据；识别老年人的健康评分，在健康评分低于预期时向外部发出多级报警，并生成综合健康报告；依据健康评分与健康阈值的关系，为非健康状态下的老年人用户采取相应的处理方式。通过多级报警机制，老年人用户在健康状态产生异常时，能够及时地进行处理，避免异常情况产生遗漏。