医学图像处理方法、模型训练方法、设备、介质及产品

本发明公开了一种医学图像处理方法、模型训练方法、设备、介质及产品。该方法包括：将目标扫描部位的待处理图像序列划分为至少两个待处理图像组合；从预先存储的目标扫描部位的参考图像序列中，选取与各待处理图像组合符合设定相似度条件的参考图像组合；对待处理图像组合进行上采样得到上采样结果，上采样结果的分辨率与参考图像序列的分辨率相同；使用预训练的图像生成模型对各上采样结果与对应的参考图像组合进行处理，确定与各待处理图像组合对应的目标图像组合，目标图像组合的分辨率与参考图像序列的分辨率相同；根据所有目标图像组合，确定与待处理图像序列对应的目标图像序列。本发明实施例能够保证目标图像序列具有较高的准确性。