摘要
本发明公开了机床数字孪生健康监测系统及方法,本发明涉及机床监测技术领域。该机床数字孪生健康监测系统,包括传感器模组、数据收集模块、模型构建模块、故障注入模块、故障评估模块和输出模块。本发明还公开了机床数字孪生健康监测方法,利用数字孪生模型的可解释性和可视化,在数据不足的情况下可实现准确的故障诊断,并进行故障定位、故障量化、故障溯源等分析,集成数控机床数字孪生模型、实时传感监测数据及相关机器学习算法,实现数控机床在线、实时故障诊断,提高数控机床开动率和工作效率,降低监测维护、维修成本。
技术关键词
数字孪生模型
健康监测方法
健康监测系统
数字孪生系统
传感器模组
动态数据信息
采集数控机床
故障注入模块
聚类分析方法
数据收集模块
机床监测技术
无监督学习方法
切削力传感器
统一建模语言
功能元件