摘要
本发明涉及分布式光伏设备通信异常诊断方法、系统、设备及介质,其中方法包括以下步骤:获取分布式布置的各个光伏设备的历史通信数据,并对各历史通信数据进行预处理;预处理具体包括:获取通信信号波,根据通信信号波获取每个预定时段内信号强度超过设定阈值的信号以及总信号数量;对于每一经过预处理的历史通信数据进行特征提取,获取每一历史通信数据的通信特征数据,构建为训练样本集;构建基于径向基函数神经网络的诊断模型,以不同通信方式作为径向基函数神经网络中的聚类中心,利用训练样本集对诊断模型进行训练,得到训练好的光伏设备通信异常诊断模型;利用训练好的光伏设备通信异常诊断模型进行分布式光伏设备的通信异常在线诊断。
技术关键词
径向基函数神经网络
通信特征
光伏设备
分布式光伏
信号
矩阵
设备通信
训练样本集
异常状态
诊断方法
异常诊断系统
聚类
模型训练模块
数据采集模块
处理器
诊断模块
在线
可读存储介质
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数据输出顺序
缓冲
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