辅助诊断精神分裂症的代谢标志物、构建方法与应用

AITNT
正文
推荐专利
辅助诊断精神分裂症的代谢标志物、构建方法与应用
申请号:CN202411368076
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119534874A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
提供辅助诊断精神分裂症的代谢标志物、构建方法与应用,其中代谢标志物包括:溶血磷脂酰胆碱LPC(17:0/0:0)、油酸酰胺、溶血磷脂酰乙醇胺LysoPE(18:0/0:0)、棕榈酰胺、溶血磷脂酰乙醇胺LysoPE(0:0/20:4)、溶血磷脂酰乙醇胺LysoPE(22:6/0:0)、硫酸对甲基酚、乳酸、3‑羟基丁酸、溶血磷脂酰乙醇胺LysoPE(18:2/0:0)、溶血磷脂酰乙醇胺LysoPE(16:0/0:0)和1‑磷酸鞘氨醇。利用本发明所代谢标志物能够发病早期快速、准确地完成精神分裂症的辅助诊断。
技术关键词
溶血磷脂酰乙醇胺 精神分裂症辅助诊断 线性支持向量机 筛选方法 溶血磷脂酰胆碱 集成机器学习 机器学习模型 磷酸鞘氨醇 诊断精神分裂症 精神分裂症诊断 随机森林 算法 因子 生物标志物 超高效液相色谱 多元统计分析 试剂盒 朴素贝叶斯
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种癌细胞增生检测试剂盒及检测方法与系统
检测试剂盒 表面修饰 动态监测系统 标志物 样本
2
一种基于人工蜂群算法的芯片筛选方法及系统
人工蜂群算法 芯片筛选方法 邻域 功率半导体芯片 筛选系统
3
一种锂电池管理系统
交换机 锂电池管理系统 时间段 供电电压值 芯片
4
基于模型驱动的用户行为分析与精准营销方法
精准营销方法 信息项 画像模型 员工 页面停留时长
5
一种基于大数据的电商用户筛选方法
电商用户画像 筛选方法 分类识别模型 大数据 标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号