一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法

一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法，包括以下步骤：1)构建时序协作知识图谱；2)通过TransE在时序协作知识图谱上进行节点表示学习；3)设计时间感知系统，通过路径和物品注意力机制更新当前时刻的物品向量，再结合用户向量生成物品预测向量；4)设计路径推理系统，使用强化学习框架进行关联路径推理，通过路径表示学习得到多路径向量；5)模型训练，对时间感知系统和路径推理系统进行训练得到物品预测结果。本发明引入双系统模拟人类推理过程，并通过学习时序协作知识图谱中用户行为的时间依赖特征，提高了推荐结果的准确性和可解释性。