摘要
本发明公开了一种基于图像引导的T形轴支架底座零件的点云分割方法,属于机器人工业应用的技术领域,该方法包括:S1:制作T形轴支架底座零件数据集:采集T形轴支架底座零件图像,并对图像进行预处理以提高数据集的样本数和图片的质量;S2:构造判别特征注意力模块:将T形轴支架底座零件图像的特征图X输入三分支路结构,输出特征图;S3:构建改进的YOLOV8网络:在YOLOV8网络中的主干层和预测层之间加入步骤S2构建的判别特征注意力模块,并预测层后增加PointSeg模块;S4:保留分割掩膜中对应的点云。本发明能够解决T形轴支架底座零件点云分割速度慢,精度低的问题。
技术关键词
支架底座
分割方法
判别特征
图像
零件
注意力机制
图片
机器人工业
输出特征
点云
模块
亮度
坐标
网络
相机
掩膜
支路
数据
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