一种基于深度学习的软管尾部外观缺陷检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的软管尾部外观缺陷检测方法，属于软管尾部外观缺陷检测技术领域，通过深度学习技术完成软管尾部外观缺陷的在线检测与分类，通过本地调用软管尾部外观缺陷检测模型，实时采集待检测软管尾部外观图像，进行软管尾部外观缺陷识别与分类。本发明基于深度学习技术的软管尾部外观缺陷在线检测算法，相对传统算法而言，检测效率高、准确率优、鲁棒性好、泛化性强；同时，可充分利用有限的GPU硬件资源，拓展了深度学习模型的各种应用场景。