摘要
本发明公开了一种工夫红茶发酵全过程智能感知和监测方法,所述方法采用THz‑TDS测量工夫红茶主动激励THz透射光谱,运用LDA降维方法提取工夫红茶在不同发酵时间的THz吸光度光谱特征矩阵,将其输入到HDBSCAN聚类器和两层卷积神经网络DCNN回归器中,最终得到聚类三维效果图和回归结果图。这种方法综合运用LDA‑HDBSCAN模型和LDA‑DCNN模型,能成功预测工夫红茶发酵过程中茶多酚含量变化,实现快速、环保、高精度和无损的工夫红茶发酵程度智能感知和监测,为工夫红茶发酵全过程的智能监测领域提供了一种可靠的且具有实际应用潜力的技术手段,它的高准确率和效率使得该方法在工夫红茶发酵适度判别和相关领域具有广泛的应用前景。
技术关键词
工夫红茶
密度聚类方法
茶多酚含量
卷积神经网络方法
监测方法
DCNN模型
回归算法
电子分析天平
恒温干燥箱
高密度聚乙烯
玛瑙研钵
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