一种无人机成像技术的图像优化方法

本发明公开了一种无人机成像技术的图像优化方法，涉及声波成像技术领域，包括以下步骤：S1、获取图像信息、S2、分析图像颜色类型、S3、图像初步去噪、S4、图像二轮去噪和S5、识别轮廓信息。本发明将经过声波成像处理得到的二维数据图像信息传输至图像分析模型中，利用图像分析模型将像素点按照颜色类型进行划分，使得物体与背景能够在图像中实现初次分离，进一步缩短后续图像优化所需要的时间，并且由于图像信息经过两次不同方式的去噪处理，保证了得到的图像信息更加优质和清晰，同时利用框选矩形对图像中的轮廓信息进行识别，并获取轮廓信息对应的倾斜角度，便于操作人员能够根据这些图像信息确定目标的相对位置。