基于机器视觉技术的电缆质量的智能检测系统及方法

本发明涉及一种基于机器视觉技术的电缆质量的智能检测系统及方法，包括数据采集单元、自适应光源单元、图像预处理单元、智能检测单元和预警单元；所述数据采集单元，使用多光谱成像设备在辐照前后采集电缆材料的光谱数据，关注不同波长下的光谱反射特性，利用X射线设备获取材料在辐照前后的结构图像；智能检测单元通材料特性识别模型，对电缆材料辐照前后光谱和结构特性变化的识别，获取材料特性数据；基于深度卷积神经网络，进行电缆表面缺陷的自动识别和分类；基于3D卷积神经网络结合材料特性数据和X射线数据，对电缆内部结构异常的检测。本发明显著提高电缆生产过程中的质量控制水平，有效提高良品率和生产效率。