摘要
本发明公开了一种应用于生态农业的智慧农业管理方法及系统,涉及生态农业管理技术领域,该系统能够通过不断反馈预测结果与实际发生情况,优化模型参数和特征选择。这一闭环机制确保了系统的持续改进,进一步提高预测和决策的准确性。通过精细化特征提取与选择,提高了模型对关键影响因素的敏感度,增强了预测结果的可靠性。利用随机森林的集成学习能力,使得模型在复杂环境中依然保持高效,减少了对单一特征或模型的依赖。综合评分系统让施药和管理决策变得更加数据驱动,减少了因经验判断造成的资源浪费。系统的动态调整机制减少了不必要的化学投入,有助于保护生态环境,推动生态农业的发展。
技术关键词
智慧农业管理系统
生态农业
病虫害
智慧农业管理方法
植物生长状况
植物生长监测仪
气象
数据采集模块
回归预测模型
数据收集单元
数据采集单元
随机森林模型
风险
生物
图像识别技术
特征选择
高清摄像头