基于小型化大语言模型的文本问答方法及装置

本发明提供一种基于小型化大语言模型的文本问答方法及装置，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取输入文本；将输入文本输入至小型化大语言模型中，得到小型化大语言模型输出的预测答复；其中，小型化大语言模型是利用限定领域监督式微调SFT数据对大语言模型进行微调，并结合模型微调结果对微调后的模型进行剪枝，以及利用通用SFT数据对剪枝后的模型进行微调，并结合剪枝模型微调结果对微调后的剪枝后的模型进行剪枝得到的。本发明通过利用限定领域SFT数据和通用SFT数据分别对大语言模型进行微调和剪枝，使得模型在适应特定领域的语言特点和知识需求的同时，遗忘通用知识中的重要参数，减少模型的参数量和计算复杂度。