基于金字塔边缘增强的自矫正低光照目标检测方法

本发明公开了基于金字塔边缘增强的自矫正低光照目标检测方法，涉及图像处理技术领域，利用高斯金字塔、Retinex和暗通道去雾算法设计了低光照图像增强网络GENet，并在该网络中加入边缘特征，使GENet增强了低光照图像的整体亮度对比度和目标轮廓特征，提高了图像的整体质量。此外，设计轻量化的自矫正检测方法LSC‑RTDETR，通过矫正特征提取网络输出的特征图，提升了整个低光照目标检测的精度。