腰椎CT骨性侧隐窝区图像强逻辑重建模型训练方法及装置

本发明公开了一种腰椎CT骨性侧隐窝区图像强逻辑重建模型训练方法及装置，属于图像处理技术领域，包括：S1、获取包括骨窗的腰椎CT平扫数据；S2、提取骨窗的dicom数据，并转化为二维的png图像；S3、对png图像进行标注，获得标注后的json文件；S4、使用域适应模型对数据进行训练；训练过程分为预训练阶段和领域自适应训练阶段；预训练阶段利用源域数据训练一个在源域上表现最好的模型作为预训练模型；领域自适应训练阶段利用预训练模型对源域数据和目标域数据进行联合训练，利用目标域数据进行验证。本发明能够对腰椎CT骨性侧隐窝区图像进行旋转校正。