频域拟合的番茄红素含量参数预测方法、介质与电子设备

本发明公开了一种频域拟合的番茄红素含量参数预测方法，主要包括步骤：番茄红素含量系数及相关物理量修正、构造函数进行频域拟合、特征值函数凸优化，模型误差补偿函数表达式中的特征值函数重构模型计算化简，最后，在对所建立番茄红素含量模型进行特性分析的基础上进行频域展开，并将其学习过程转换为凸优化问题，最终得到可以控制的番茄红素含量参数寻优模型。该方法同时考虑明度、色方向、色调和饱和度四个物理量的限定条件以及与特征值函数之间的关系，为番茄红素便捷测定、无损检测提供了一种方法。