考虑多维因素的短期风电出力预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
考虑多维因素的短期风电出力预测方法及装置
申请号:CN202411370356
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119340969A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出考虑多维因素的短期风电出力预测方法,包括如下步骤:获取短期风电出力在历史时间序列对应的风电出力数据以及相关影响因素序列;所述相关影响因素包括:风速、风向、温度数据;构建短期风电出力预测模型,并利用获取的风电出力数据以及相关影响因素序列对所述预测模型进行训练,获得训练好的短期风电出力预测模型;其中,所述的短期风电出力预测模型为通过对Transformer模型改进获得;将待预测时间段输入预先训练好的短期风电出力预测模型,得到待预测时间段每一时间点短期风电出力数据;本发明有助于电力生产调度机构提前了解风电的出力情况,合理安排调度计划,保证电力系统的稳定运行。
技术关键词
风电出力预测方法 矩阵 前馈神经网络 注意力机制 序列 时间段 Softmax函数 处理单元 样本 交叉验证法 滤波 数据获取模块 风速 元素 关系 编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数据分析的网络安全态势评估系统
网络安全态势评估系统 子模块 序列 识别模块 客户端
2
基于大数据的数据分析处理方法及系统
字段 邻居 节点特征 矩阵 嵌入特征
3
锂矿提锂回转窑阶梯风道传热结构优化方法及系统
回归树模型 风道 耦合特征 传热面积 传热结构
4
一种应用于智慧导览系统的自定义导航方法及系统
智慧导览系统 导航方法 导航系统 顶点 信息数据处理终端
5
卫星姿态管理方法、卫星姿态管理装置和计算机可读介质
管理方法 矩阵 太阳 坐标系 计算机程序代码
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号