摘要
本发明提出考虑多维因素的短期风电出力预测方法,包括如下步骤:获取短期风电出力在历史时间序列对应的风电出力数据以及相关影响因素序列;所述相关影响因素包括:风速、风向、温度数据;构建短期风电出力预测模型,并利用获取的风电出力数据以及相关影响因素序列对所述预测模型进行训练,获得训练好的短期风电出力预测模型;其中,所述的短期风电出力预测模型为通过对Transformer模型改进获得;将待预测时间段输入预先训练好的短期风电出力预测模型,得到待预测时间段每一时间点短期风电出力数据;本发明有助于电力生产调度机构提前了解风电的出力情况,合理安排调度计划,保证电力系统的稳定运行。
技术关键词
风电出力预测方法
矩阵
前馈神经网络
注意力机制
序列
时间段
Softmax函数
处理单元
样本
交叉验证法
滤波
数据获取模块
风速
元素
关系
编码
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全态势评估系统
子模块
序列
识别模块
客户端
智慧导览系统
导航方法
导航系统
顶点
信息数据处理终端