摘要
本发明涉及一种基于恐慌语义模型的恐慌行为识别方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:调用AI接口,将音频流实时识别为语义信息,通过语义信息和基本概念进行层级划分,识别关键语段;根据定位坐标矩阵,确定每个关键语段的具体层级和位置;根据具体层级和位置利用描述矩阵得到关键语段的权重,对场景下的恐慌程度进行一致性匹配,判断是否出现恐慌行为;其中,恐慌语义推理网络模型的构建步骤如下:选择恐慌场景作为描述对象;使用网络本体语言来定义选定的恐慌场景下的基本概念;补充恐慌场景下的知识元素,以完善恐慌语义模型;定义推理规则,构建出恐慌语义推理网络模型。与现有技术相比,本发明增加对行人恐慌行为识别的准确率。
技术关键词
推理网络
识别方法
层级
语义分析能力
推理规则
矩阵
上存储计算机程序
拥挤场景
定义
可读存储介质
坐标
元素
音频
情景
识别系统
自然灾害
定位模块
对象
系统为您推荐了相关专利信息
辅助设计方法
大语言模型
层级
硬件描述语言
数据
自动化设计方法
定义系统
元素
定义业务流程
文本
知识图谱构建方法
画像
医学命名实体
Neo4j数据库
知识图谱构建系统