一种基于无监督式的话者分离优化方法及系统

本发明公开了一种基于无监督式的话者分离优化方法及系统，涉及话者分离技术领域，包括收集语音数据，并对语音数据进行预处理；通过无监督数据标注进行特征提取与分类；构建无监督增强学习策略优化算法，优化模型，并使用未处理语音数据进行模型测试和验证。本发明所述方法通过无监督数据标注进行特征提取与分类，实现了在没有人工标注的情况下自动识别和分类语音特征，降低标注成本，模型能够适应未知的说话人，达到了增强模型泛化能力和鲁棒性；通过构建无监督增强学习策略优化算法，模型能够更好地处理实际应用中的噪声和变化，提高了模型的准确率和适应性，使用未处理语音数据进行模型测试和验证，达到了验证模型泛化能力和实用性。