摘要
本申请实施例提供了一种图像特征选择方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标图像;对目标图像进行多层次特征提取处理,得到至少两个层次的初始特征,其中,任意两个层次的初始特征不相同;对初始特征进行特征匹配处理,得到至少两个层次的匹配特征,其中,任意两个层次的匹配特征不相同;对匹配特征进行融合处理,得到目标图像的全局特征;根据全局特征获取目标图像的目标空间位置特征,以及,根据全局特征获取目标图像的目标通道特征;对目标空间位置特征和目标通道特征进行融合处理,得到目标图像的目标特征。本申请实施例能够提高图像特征选择的全面性,以满足图像表征的精准性要求。
技术关键词
图像特征选择方法
压缩特征
多层次特征提取
嵌入特征
注意力
通道
残差神经网络
特征选择装置
计算机设备
图像获取模块
可读存储介质
人工智能技术
匹配模块
处理器
上采样
存储器