一种基于大数据技术的隧道智能管控方法、设备及介质

本发明涉及隧道智能管控技术领域，尤其涉及一种基于大数据技术的隧道智能管控方法、设备及介质。包括以下步骤：S1，实时采集隧道内的安全数据并为安全数据匹配位置信息，所述安全数据包括环境数据、交通数据、设备数据和隧道结构监测数据；S2，计算每个位置的历史安全数据的危险评分，并结合预设危险阈值评估每个位置的危险程度；S3，基于每种危险程度下的历史安全数据分别构建ARIMA危险预测模型；S4，基于危险预测模型获取不同位置的预测危险程度，基于预测危险程度控制隧道内不同位置的安全设备开启进行危险排除。精准识别隧道不同位置的安全风险状况，提高了隧道安全管控的及时性和有效性。