摘要
本发明公开了一种脱机书写者识别方法、装置、电子设备及介质,其中方法包括以下步骤:获取手写单词图像数据;将手写图像转化为灰度图像,对灰度图像进行二值化处理,将处理后的图像尺寸调整为预设大小,并构建训练集;构建笔迹识别模型,采用训练集对笔迹识别模型进行训练;其中笔迹识别模型包括局部建模模块、恒等分支和全局模块,局部建模模块用于捕捉局部特征,恒等分支用于提取全局特征,全局模块用于整合局部和全局特征;将待识别的手写图像输入训练后的笔迹识别模型,获得模型最后分类层的结果,并进行softmax概率计算,取概率最大的书写者作为识别结果。本发明能够有效地从有限的书写笔迹中提取稳健的特征表示,达到远超其他方法的识别精度。
技术关键词
注意力机制
构建训练集
滑动窗口
识别方法
全局特征融合
分块
分支
多层感知机
OTSU算法
电子设备
高斯滤波器
图像处理模块
书写笔迹
数据采集模块
程序
识别装置
网络
系统为您推荐了相关专利信息
深度卷积神经网络
载荷特征
压电传感器
小波变换处理
识别方法
集成学习模型
变压器
支持向量机回归模型
注意力机制
电力系统运检
模型构建方法
深度学习模型
车辆运输空间
引入注意力机制
标签编码器
精准识别方法
语音控制指令
语音控制网络
信号
动态变化数据