摘要
本发明公开一种铸件检验自动化上下料方法及装置,属于铸件检验技术领域。其包括以下步骤:获取采集的铸件图像;基于所述铸件图像进行识别,得到每个铸件的位置信息、姿态信息及品质信息;根据铸件的位置信息,得到抓取顺序,同时根据每个铸件的姿态信息生成对应的抓取路径;根据每个铸件的品质信息进行匹配,将匹配不成功的铸件进行二次检验;识别合格件料框或返修件料框内的铸件,根据识别出的铸件姿态将其抓取到对应的下料料框。本发明通过上下料机器人与相机的搭配和工作,能够实现铸件检验自动化上下料的操作,使得整体的工作流程更加高效和稳定,减少人力成本,提高企业经济效益,而且该装置结构布置合理,操作区域相对独立,安全性较高。
技术关键词
铸件
返修件
深度学习神经网络
槽体
下料结构
上料结构
纹理特征
机器人
机器学习算法
相机设备
图像增强
边缘检测
下料机构
遗传算法
上料机构
滑台
颜色
模版