一种结构感知的图像超分辨率方法

本发明公开一种结构感知的图像超分辨率方法。该方法基于现有的图像超分辨率扩散模型。首先，划分整个推理过程为早期阶段和干预阶段。在早期阶段，基于与低分辨率图像的结构相似性筛选重建图像，得到结构最相似的清晰图像作为结构嵌入。在干预阶段，通过控制条件嵌入，利用结构嵌入与低分辨率图像共同指导推理过程，促进高保真结构信息的生成。同时，通过图像细节嵌入，根据低分辨率图像的退化程度，在每个时间步，将结构嵌入插入到干净的重建图像中，抑制可能产生的虚假细节。本发明基于推理过程早期阶段重建图像的结构信息，提出图像超分辨率扩散模型推理过程中的控制条件嵌入和图像细节嵌入，可用于生成结构高度保真且虚假细节更少的重建图像。