一种基于顾客属性分析的商品推荐方法

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于顾客属性分析的商品推荐方法，该方法包括：对顾客进入商店时的视频流进行帧分割，获得单帧图像并进行预处理；根据单帧图像获取对应的顾客属性，顾客属性包括面部特征以及衣着特征；基于运动目标检测技术获取对应顾客的行为数据，根据行为数据获取顾客的兴趣点；根据顾客属性和行为数据构建顾客画像，通过预设的推荐策略生成初步推荐列表，分别赋予所述行为数据以及所述顾客属性不同的权重，以推荐与顾客画像相匹配的商品。本发明通过分析顾客的面部特征和衣着风格，并结合顾客在店内的行为数据，构建顾客画像，实现了商品的精准推荐。