一种基于机器学习的评标系统及方法

本发明提供了一种基于机器学习的评标系统及方法，涉及电子招投标技术领域，包括：数据获取模块：收集历史评标数据并进行数据预处理得到目标评标数据；特征提取模块：提取目标评标数据中的特征并进行筛选，得到目标特征；模型构建模块：基于目标特征引入机器学习算法构建目标推荐模型；评标模块：利用目标推荐模型确定最适合当前评标场景的评标标准和方法，并生成目标报告输出。通过基于对历史评标数据预处理后进行特征提取与筛选得到的目标特征，引入机器学习算法构建目标推荐模型，以确定最适合当前评标场景的评标标准和方法，并生成目标报告，有效实现了根据不同的评标环境，提供个性化的评标标准和方法建议，提高评标科学性。