一种基于结合模式分析的药物分子虚拟筛选方法

本发明公开了一种基于结合模式分析的药物分子虚拟筛选方法，属于人工智能药物发现领域；使用PLIP计算待筛选靶标和小分子之间的结合模式，进行编码，并利用DBSCAN算法对结合模式聚类，识别相似结合模式的化合物群体；在筛选阶段，引入两项关键指标：根据氢键补偿数和AutoDock Vina得分形成能量指标，并根据结合模式中相关残基与关键位点alpha碳原子的相关性作为活性指标，用于评估靶标与小分子之间的结合稳定性和特征活性，对候选分子进行多目标前沿分析；本发明方法显著提高了虚拟筛选的效率和精度，增强了对分子间相互作用的细致分析，适用于小规模和大规模的分子筛选，降低药物研发的成本和时间，丰富虚拟筛选结果的多样性，为后续实验提供更具潜力的候选分子。