摘要
本发明公开了一种基于时空融合注意力的车辆轨迹预测方法,包括数据预处理模块DPM、数据预处理模块DPM、时间特征提取模块TEM、空间特征提取模块SEM、以及轨迹预测模块TPM。本发明使用了动态的无向图进行表示,其中车辆作为节点,而边表示车辆之间的相互作用关系,为边分配权值,采样了服从正态分布的随机噪声加入状态向量,能够加强模型鲁棒性,实现准确的车辆轨迹预测。
技术关键词
车辆轨迹预测方法
注意力神经网络
门控循环单元
空间特征提取
节点
序列
前馈神经网络
融合特征
特征提取模块
多层感知机
矩阵
车辆轨迹数据
随机噪声
编码
邻居