阻塞性睡眠呼吸暂停综合征心血管并发症预警方法及装置

公开阻塞性睡眠呼吸暂停综合征心血管并发症预警方法及装置，能够提高阻塞性睡眠呼吸暂停筛查效率与普及性，增强诊断的准确性与个性化，改善患者体验与舒适度，促进早期发现与风险预警，降低医疗成本，并最终改善患者的生活质量。方法包括：(1)面部标记与校准；(2)采集颅面部和颈部图像；(3)图像预处理；(4)使用预训练模型提取脸部特征；(5)将提取的特征值与先验数据匹配，使用逻辑回归分类器方法，对受试者是否患有OSA进行识别；(6)采用特征级融合方法，并通过降维与特征选择方法，优化特征集，采用机器学习方法构建OSA心血管并发症的风险预测模型；(7)使用逻辑回归模型对训练集数据训练；(8)制作风险评分系统。