摘要
本发明涉及物流运输技术领域,具体提供一种多因素物流价格生成方法、系统、终端及存储介质,包括:采集历史物流数据,并利用层次分析法从历史物流数据中提取影响物流成本的核心影响因素和核心影响因素的影响因子;利用聚类算法对历史物流数据进行处理,得到基础信息;基于基础信息和核心影响因素的影响因子构建最小化成本的目标函数;将所述目标函数作为粒子群算法的适应度函数,利用粒子群算法求解最佳运输方案,并为所述最佳运输方案生成运输价格。本发明通过构建多因素综合评估模型,能够全面考虑多个因素对运费定价的影响,使得定价过程更加科学和准确。
技术关键词
交通工具
粒子群算法求解
层次结构模型
层次分析法
生成程序
核心
生成方法
因子
聚类算法
处理单元
终点
数据处理模块
综合评估模型
矩阵
物流运输技术
利润
基础