基于扩散模型的分层语义重构的无监督OOD检测方法及装置

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正文
推荐专利
基于扩散模型的分层语义重构的无监督OOD检测方法及装置
申请号:CN202411372461
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119399762B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的分层语义重构的无监督OOD检测方法及装置,包括:获取待检测数据;通过预设的处理模型对待检测数据进行处理,以将待检测数据进行多层语义特征提取,得到多层特征;将多层特征依次进行归一化后和扭曲,将扭曲后的多层特征进行逐层语义特征重构,得到多层重构特征;获取多层重构特征与归一化后的多层特征向量之间的重构误差,如果重构误差符合预设条件,则确定待检测数据为分布外数据。本发明能够显著提高检测效率,并加快检测速度。
技术关键词
重构误差 语义特征提取 噪声级别 表达式 分层 编码器 网络 数据处理模块 输入端 线性 度量 数据获取模块 噪声量 参数 输出端
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